Приховані серед усіх новин про COVID-19, урагани та президентські вибори, ви, можливо, пропустили одну з найважливіших новин року.
У центрі свого кампусу в Гейнсвіллі, The Університет Флориди створює найпотужніший суперкомп’ютер зі штучним інтелектом у вищій освіті США. Це була величезна новина для UF, оскільки це створить нові захоплюючі можливості для викладачів, студентів і дослідників. Але що це означає для виробників і зацікавлених сторін у Флориді?
Штучний інтелект — це здатність комп’ютерної системи розпізнавати шаблони, розуміти мову, вчитися на досвіді, вирішувати проблеми та виконувати складні завдання. Іншими словами, це здатність машини мислити, як людський мозок, але робити це швидше, точніше та у великих масштабах.
Якщо ви виробник, ви дбаєте про кожну рослину та кожну тварину на своїй фермі. Маючи у вашому розпорядженні достатньо часу та робочої сили, ви б уважно дослідили кожну рослину та тварину, надавши кожній точні ресурси, необхідні для максимального розвитку. Штучний інтелект дозволяє вам робити саме це, звертаючи увагу на мільйони змінних і координуючи величезні обсяги даних миттєво та з високою точністю.
AI вимагає величезної кількості обчислювальних потужностей. Ось чому партнерство UF з NVIDIA та випускником UF Крісом Малаховським подарували суперкомп’ютер вартістю 70 мільйонів доларів США під назвою HiPerGator, є таким важливим інструментом для сільського господарства.
Щоб дати вам уявлення про потужність нової обчислювальної системи UF HiPerGator 3.0, якби кожен студент UF, який робив домашні завдання, кожен викладач і вчений, який проводив дослідження, кожен об’єкт, що займається логістикою, і кожен бюджетний офіс використовували HiPerGator одночасно, він буде використовувати лише близько 15 відсотків своєї повної потужності.
Що він може зробити з іншими 85 відсотками? Це вирішувати кожному з нас.
Тут, в UF/IFAS, ми в захваті від можливостей застосування штучного інтелекту для вирішення повсякденних проблем, пов’язаних із підтримкою сільськогосподарської галузі Флориди, харчуванням зростаючого населення світу та екологічним використанням природних ресурсів. ШІ обіцяє значно покращити нашу здатність зміцнювати системи харчових ланцюгів, розвивати точне розведення рослин і тварин, застосовувати робототехніку в харчових і сільськогосподарських роботах, відстежувати місцезнаходження та поширення шкідників і патогенів, а також збирати дані про послуги агроекосистем.
Насправді UF/IFAS вже багато років застосовує штучний інтелект для вдосконалення сільськогосподарського виробництва. HiPerGator послужить надзвичайному стимулюванню цих зусиль і забезпечить нові ресурси для розвитку можливостей штучного інтелекту, щоб допомогти виробникам Флориди бути більш продуктивними та економити ресурси. Нижче наведено лише деякі сфери, де UF/IFAS Extension допомагає виробникам Флориди застосовувати дослідження ШІ у своєму виробництві.
Цитрусові
Янніс Ампатзідіс і його дослідницька група в Southwest Florida REC розробили програмне забезпечення Agroview на основі ШІ для аналізу та візуалізації даних, зібраних з БПЛА або дронів. Замість вибіркових перевірок БПЛА можуть робити зображення тисяч окремих рослин і завантажувати їх у хмарне програмне забезпечення, яке аналізує дані, щоб отримати доступ до якості рослин, кількості та факторів росту чи впливу. Програмне забезпечення має широкий спектр застосувань для сільського господарства Флориди, включаючи нашу культову індустрію цитрусових. Розроблений, щоб допомогти виробникам краще піклуватися про свої врожаї, а також заощадити гроші, Agroview є настільки революційною інновацією, що нещодавно отримав нагороду UF як винахід року.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Арахіс
Визначення зрілості насіння арахісу в даний час вимагає очищення від лушпиння тестових зразків і суб’єктивної оцінки на основі кольору насіння. Тепер голова відділу агрономії Даян Роуленд та її дослідницька група розробили метод, який використовує гіперспектральне зображення та штучний інтелект для визначення якості насіння арахісу через лушпиння, що дозволяє фермерам відбирати зріле насіння з набагато більшою точністю та меншими витратами часу та праці.