Нова технологія може допомогти спеціалізованим виробникам сільськогосподарських культур отримати більше від врожаю, повідомляють дослідники WSU у березневому випуску «Комп’ютери та електроніка в сільському господарстві».
Більшість виробників спеціальних культур, таких як фрукти, овочі та горіхи, платять комбайнам за бункер або повне відро. Але відрядна робота може рясніти неточностями, і деякі виробники переплачують на десятки тисяч доларів.
У своїй статті «Хмарна інформаційна система управління врожаєм для спеціальних культур, зібраних вручну”, дослідники з Університету штату Каліфорнія в Бейкерсфілді, Центру прецизійних і автоматизованих сільськогосподарських систем WSU, Школи електротехніки та комп’ютерних наук WSU та Департаменту садівництва WSU пропонують більш справедливий підхід, який спирається на розумний збір даних.
Провідний автор д-р Янніс Ампатзідіс, колишній науковий співробітник Дослідницького центру зрошуваного землеробства WSU в Проссері, а тепер доцент кафедри інженерії в Університеті штату Каліфорнія, Бейкерсфілд, працював із професором садівництва WSU доктором Меттом Вайтінгом над розробкою Система FairWeigh. Випробуваний на черешневих, чорничних і яблуневих садах у Вашингтоні, FairWeigh використовує радіочастотні ідентифікаційні мітки, модулі GPS і хмарні обчислення для запису та завантаження даних кожного разу, коли збирач приносить відро фруктів до контейнера для збору.
FairWeig вимірює вагу зібраного фрукта, а також час і місце падіння кожного фрукта, а потім передає ці дані бездротовим способом на комп’ютерний сервер. Виробники можуть використовувати ці дані, щоб зрозуміти врожайність у режимі реального часу, підвищити точність нарахування заробітної плати та покращити безпеку збирачів і якість плодів, зрештою роблячи збір урожаю ефективнішим.
«Завдяки сучасним обчислювальним можливостям дані можна збирати й ефективно аналізувати», — сказав доктор Лі Тан, співавтор і професор інформатики WSU, який створив і запатентував програмне забезпечення, яке аналізує дані FairWeigh. «Це допомагає побудувати керовану даними сільськогосподарську діяльність, підвищуючи ефективність за допомогою науки про дані».
Прочитайте статтю тут.
- Сет Траскотт, Університет штату Вашингтон